AI的快速发展让不同行业的边界线变得没那么清晰，coding agents已经能完成大量基础的编程任务，目前的迭代方向是在朝着代码仓库级别问题解决、项目到端开发努力。
Cursor、Trae等工具让程序员、数据分析师所做的事情开始“亲民化“，即使不是计算机专业，只要有产品思想和设计思路，那么agent就可以帮助我们解决实操层面的工程实现问题，完成产品的开发，而整个过程中我们需要做的事情就是根据过程产物迭代自己的自然语言指令，不断优化产物。并且由于一个人就是一支团队，开发和迭代的速度要远快于传统开发项目。一个人实现自闭环，在AI的帮助下似乎近在咫尺。
而AI的快速发展让人看到不久的将来，很多基础岗位将会被取代，不同行业基础水平能力上的差距也会被AI所弥合。这就像，当没有船的时候，我们会比较谁游得快，但是有了船，游泳速度甚至是否会游泳，已经不再是到达对岸最终速度的决定因素。
这一方面会让只具备基础能力的人产生危机感，另一方面也促使我们思考如何利用这一机会，借助AI工具帮助我们弥合行业gap, 建立自己的不可替代性和独特优势，实现更大的产出。我想，对于普通人而言，这个过程中持续保持好奇心和开放心态，迎接新的事物，花更多的时间和注意力在思考需求上是更重要的事情。